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Sviluppo Software Custom con AI integrata

Applicativi web, dashboard, gestionali interni con AI integrata in modo profondo — non un chatbot bolted-on, ma intelligenza dentro il prodotto.

Davide Cocozza, co-founder di Datazen
Sono Davide Cocozza, co-founder di Datazen. Lavoro nel web da oltre 5 anni — sviluppo siti, SEO, marketing — e da 2 anni con la mia agency Datazen siamo specializzati nella produzione di software personalizzati con integrazione AI: piattaforme potenziate da intelligenza artificiale, applicativi custom, automazioni, agenti CRM e chatbot AI.
30+
Progetti AI consegnati
5+
Anni esperienza web e sviluppo
50+
Automazioni in produzione
Il problema

Quando il software off-the-shelf non basta più

  • Hai un processo specifico che nessun SaaS standard copre bene — paghi 5 tool diversi e fai copy-paste tra loro.
  • Vuoi integrare AI nei tuoi flussi di lavoro ma i SaaS che usi non lo permettono o costano troppo per quello che fanno.
  • Hai uno sviluppatore interno (o agenzia) ma loro non sanno come progettare prodotti AI-first (RAG, agent loop, prompt engineering serio).
  • Hai paura del lock-in vendor: ogni SaaS aumenta i prezzi del 30% all'anno e i tuoi dati restano ostaggio.
La soluzione

Il mio processo in 3 step

1

Discovery + specifica funzionale

1-2 settimane di workshop con te e il tuo team per capire i flussi reali, fare interviste agli utenti finali, definire MVP scope. Output: documento di spec + prototipo UI cliccabile (Figma) + stima precisa effort.

2

Sviluppo MVP iterativo

Sviluppo in sprint settimanali con demo ogni venerdì. Stack: Next.js 15 + TypeScript + Tailwind + Postgres/Supabase + AI layer (Claude/GPT + RAG/LangGraph dove serve). Codice tuo, IP tuo, niente lock-in.

3

Deploy, training, maintenance plan

Deploy su Vercel/Railway/Hetzner (tu scegli). Training del tuo team su uso e operations. Documentazione tecnica completa. Maintenance opzionale a tariffa concordata, oppure handoff totale al tuo dev interno.

Deliverable

Cosa è incluso

  • Discovery + spec funzionale + prototipo Figma cliccabile
  • Sviluppo full-stack Next.js + TypeScript + Tailwind
  • Backend Postgres/Supabase con migrations versionate
  • AI layer dove necessario (Claude/GPT + RAG + agent loop)
  • Auth (NextAuth, Clerk o custom)
  • Deploy iniziale su infrastruttura a tua scelta
  • Training tecnico + documentazione completa
  • 60 giorni supporto bug-fix post-launch
Risultati reali

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Caso studio

Preventivi automatici Zenisbit

Sistema custom per generare preventivi personalizzati con AI in pochi secondi.

Investimento

Prezzo e modalità

A partire da
15.000€
Durata tipica: 8-16 settimane

Prezzo dipende da scope MVP e numero integrazioni. Pagamento a milestone.

FAQ

Domande frequenti

Il codice è mio? Posso prenderlo e portarmelo da un altro dev domani?
Sì, 100%. Il codice vive su GitHub repo tua (organization Datazen Client o tua). IP tua. Documentazione tecnica + ADR (decisioni architetturali) inclusi. Se domani vuoi cambiare dev, tutto il contesto è leggibile da chiunque sappia leggere Next.js + TypeScript.
Su che infrastruttura va il software?
Default: Vercel per il front-end Next.js + Supabase per database + Resend per email. Se vuoi tutto su EU/Italia, alternativa Hetzner (Helsinki) + Postgres self-hosted + Resend EU. Costi infra tipici: 0-30€/mese fase early, 30-150€/mese growth, scalano con uso.
Quanto tempo prima di vedere qualcosa di tangibile?
Settimana 2: prototipo Figma cliccabile dei flussi principali. Settimana 4: prima demo funzionante (MVP shell + 1-2 flussi end-to-end). Settimana 6-8: MVP completo testato. Da qui iterazione su feedback e launch produzione.
Posso pagare a milestone invece che tutto upfront?
Sì, è il default. Spalmiamo il costo in 3-4 milestone: discovery (20%), MVP shell (30%), MVP completo (35%), deploy + handoff (15%). Ogni milestone ha deliverable definiti, paghi solo quando li ricevi.
Mi consigli sempre Next.js? E se voglio Rails o Django?
Next.js è il default perché è dove sono più produttivo e dove ho più progetti consegnati. Se hai forti motivi per altro stack (team interno esistente, integrazioni specifiche), ne parliamo onestamente: se non posso garantire qualità, ti indirizzo a colleghi di fiducia.
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